OpenERP 负载平衡
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[quote author=oldrev link=topic=5703.msg14029#msg14029 date=1358770532]
很厉害的呢，这种最适合弄个分支然后提交给官方合并。
我觉得普通企业用恐怕需求不大吧，因为 OE 这类应用的瓶颈还是在 DB 上，快来人写 PostgreSQL 负载均衡和高可用文章
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;D , OpenERP s.a. don't bird me , I don't bird OpenERP s.a.
1、OpenERP 官方从6.0 开始做SAAS， 他们不缺这个技术。
2、此文不对应用场景下结论，需不需要做负载平衡，这个大家自行根据实际情况判断。
3、PostgreSQL 的历史和口碑远胜于OE，PostgreSQL 负载均衡方案早就很成熟了，比如pgpool-II 等。
SO .... 祝玩的开心 ～ -
[quote author=NewZN link=topic=5703.msg14034#msg14034 date=1358782739]
好文，谢谢buke分享！如果运营SaaS模式，这个办法很好。
我有个问题请教下：
如果日订单平均1万单（对于某些较大的电商，这是完全可能的），一年下来就超过300万单。
就OE和PostgreSQL而言，这个数据量的处理会有哪些瓶颈呢，有什么办法克服此瓶颈吗？
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一切不给出详细数据来谈优化和性能，都是耍流氓。
我这里也就纸上谈兵，空谈几句。。。
先说说优化原则：
1、[b]不要过早优化[/b]。能通过升级硬件就升级，能多机负载就搞多机。
2、[b]空间换时间[/b]。除了不合理的或错误的方法外，所有的优化原理上都是以空间换时间，木有之一。
需求分析：
首先，日均1万单，那峰值加一个数量级： 10万单/天
按照电商行业高峰期算半天：10万单/12小时 = 23单/秒
看起来很简单嘛，嘿嘿 ～ 且慢！订单处理就是OE的核心，可以说订单处理基本上把OE都搞了个底朝天，对数据库来说这里基本还都是事务操作，懂不懂就要锁行甚至锁表。。。
此外，正常运作起来的ERP，用户少不了查询、统计、报表。。。。这些也是一大块
按经验，这里最有可能的瓶颈就是数据库
数据库可能的优化：
1、换 ORACLE
2、请一个DBA
3、如果以上2条都没办法，先那么就考虑 PG 集群吧
PGPOOL-II = 负载平衡 + 读写分离 。这个配置的好，服务器不是太差的话，对付每秒几百单的需求应该都可以了
4、如果读写分离也搞不定，那就做sharding ，横切竖切，除了整一个DBA回来外，当然OpenERP 的DB路由、表结构都得改改了
5、还是搞不定？ 尼玛这估计都到每秒几千单了，电商当中你都是 TOP 10 了吧，还在折腾OE？ 风投的钱不花白不花啊
OE Server 部分可能的优化
前端优化的好，可以减少很多DB请求，思路也是一样，空间换时间
1、多机负载
2、缓存！缓存！缓存！一切能缓存的都给缓存了
3、尽可能减少实时计算
类似OE 的 funcion field 统统 store = True
OE 的 kanban view 等，把结果缓存，或多建几个冗余表放在数据库里
OE的列表查询，宁可翻页，也不能让客户选择分页数。
一些统计分组查询之类，比如月报表、周报表、日报表，放在固定时间跑批，然后放数据库或缓存
报表尽量在客户端渲染，或者生成之后然后缓存
现在能想到的大概就这么了。。。
总结：
在合理优化的前提下，使用多机负载方法，我认为是可以满足您的需求的。
以上罗罗嗦嗦，如果不当之处还请大家斧正。 -
[quote author=wangbuke link=topic=5703.msg14263#msg14263 date=1361510433]
PostgresStreamReplication+PGPool-II+HA集群最佳实践
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