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OpenERP 6.1多进程模式配置方法
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- 问题背景
由于Python的GIL问题，OpenERP 6.1以前的版本，只能单进程运行。在单进程模式下，OpenERP永远只能利用单核CPU。也就是说，即使你的服务器硬件非常牛，例如有多核多颗CPU，但OpenERP却不会利用。较高负荷的情况下，网页响应速度很慢，但用top看CPU利用率，却非常低（急煞人又气煞人）！
从OpenERP 6.1开始，事情有了改变。这得从“绿色独角兽“说起。在互联网开发领域，Python语言由于其简洁、快速、强大的编程能力，很多Web程序都用Python编写。为了应对互联网的海量访问，这些Web程序必须能够充分利用多核和多CPU！”绿色独角兽“ Gunicorn就是用来解决这个问题的！凡是遵循WSGI标准的Web应用，在gunicorn的帮助下，可以自动fork出多进程，从而充分利用CPU。OpenERP 6.1开始，完全遵循WSGI标准，重写了Web端代码，能够支持多进程，从而大幅提高系统性能。更多的背景知识，参考帖子： [检测到链接无效，已移除]
2）准备工作
OpenERP多进程配置，安装好OpenERP 6.1，能正常启动之后，还需要：第一步，需要安装gunicorn, psutil包；第二步，通过gunicorn启动OpenERP；第三步，启动OpenERP的cron 程序。
安装gunicorn。在Ubuntu下，这个非常简单，apt-get install gunicorn 即可。
安装psutil包，这个也非常简单，执行完下述命令即可：
wget [检测到链接无效，已移除] br />tar -xzf psutil-0.6.1.tar.gz
cd psutil-0.6.1
python setup.py install
cd ..
3）启动OpenERP多进程
在OpenERP 6.1源码的Server目录下，有个文件gunicorn.conf.py，遵循该文件说明，启动OpenERP即可。启动命令如下：
gunicorn openerp:wsgi.core.application -c gunicorn.conf.py
4）启动OpenERP Cron进程
OpenERP有一些定期执行的作业，典型的如定期安全库存检查，定期收发EMail。OpenERP默认的单进程模式下，系统会自动启动Cron进程执行定期任务。但在多进程模式下，由于通过gunicorn启动OpenERP，系统不会启动cron进程，需要单独启动它。
从这里下载独立执行的OpenERP cron程序： http://bazaar.launchpad.net/~openerp/openobject-server/6.1/view/4184/openerp-cron-worker
设置linux crontab作业，一分钟执行一次该脚本即可，脚本执行参考命令：
python openerp-cron-worker -c openerp-server.conf
- 问题背景
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谢谢分享
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这是好东西，建议老肖下次补充到书里面去
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收藏之...............
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强！
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好贴 标记
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在OE7中，openerp-server --help中，可以看到，OE7已经集成了多处理器支持：
Multiprocessing options:
--workers=WORKERS Specify the number of workers, 0 disable prefork mode.
--limit-memory-soft=LIMIT_MEMORY_SOFT
Maximum allowed virtual memory per worker, when
reached the worker be reset after the current request
(default 671088640 aka 640MB).
--limit-memory-hard=LIMIT_MEMORY_HARD
Maximum allowed virtual memory per worker, when
reached, any memory allocation will fail (default
805306368 aka 768MB).
--limit-time-cpu=LIMIT_TIME_CPU
Maximum allowed CPU time per request (default 60).
--limit-time-real=LIMIT_TIME_REAL
Maximum allowed Real time per request (default 120).
--limit-request=LIMIT_REQUEST
Maximum number of request to be processed per worker
(default 8192).
有谁测试过这个workers=X的性能的，可以公布一下给大家。
